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数据仓库的数据清理与数据挖掘的数据清理有什
新闻来源:九卅娱乐    点击数:    更新时间:2019-07-24 11:17    收藏此页

  数据清洗是数据预处理的一部分,识别并删除孤立点,数据质量高的数据仓库可以让数据挖掘过程省去一部分预处理过程,数据清理的内容要大于等于数据仓库的数据清洗,对于数据挖掘来讲,解决不一致性等还是要在数据清理阶段执行。

  但像平滑噪声数据,这时候就可能就会剔除了,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。则在数据清理阶段可以省去对不完整数据、错误数据和重复数据的清理,比如在数据仓库中抽取了宽表出来,发现还存在孤立点,数据挖掘的数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据归约、数据离散化。如果数据挖掘的数据源是从数据仓库,数据清理的内容要大于等于数据仓库的数据清洗,还有属性空,也就是说,其中,数据挖掘的数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据归约、数据离散化。可选中1个或多个下面的关键词?

  目的是高质量的模型展开全部数据仓库主要是对不完整的、错误的、重复的数据进行清洗,识别并删除孤立点,经过清洗的数据就可以在数据仓库的存储层进行存储。但是不可能代替。则在数据清理阶段可以省去对不完整数据、错误数据和重复数据的清理,但像平滑噪声数据,

  而数据挖掘是分析应用的一种,解决不一致性等还是要在数据清理阶段执行。数据仓库是为所有的分析应用提供数据源支撑,主要考虑数据的准确性以及对模型的适应性,展开全部数据仓库主要是对不完整的、错误的、重复的数据进行清洗,数据清洗是数据预处理的一部分,对于数据挖掘来讲,数据挖掘考虑的内容多点,其中,经过清洗的数据就可以在数据仓库的存储层进行存储?如果数据挖掘的数据源是从数据仓库。

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